「算力」堪称是AI时代最大的痛。在国外,OpenAI因为微软造GPU集群的速度太慢而算力告急。在国内,企业则面临着「模型算力太多元、产业生态太分散」这一难题。不过,最近新诞生的一款「AI神器」,令人眼前一亮。
在华盛顿举行的“英伟达AI峰会”期间,英伟达强调了同台积电在加速计算领域合作的成绩:英伟达名为cuLitho 的计算光刻平台正在台积电投入生产,加速计算进一步大幅提升了计算光刻这一芯片制造基石步骤的速度,并降低能耗。
随着LLM学界和工业界日新月异的发展,不仅预训练所用的算力和数据正在疯狂内卷,后训练(post-training)的对齐和微调方法也在不断更新。
近日,全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布了《中国公有云云工作负载安全市场份额,2023:伴云生长,深度融合》报告,阿里云(云安全中心)以34.2%的优势稳居市场份额第一,这也是
为了满足现代数据中心不断增长的算力需求和多样化的工作负载,英特尔于今天在英特尔GTC科技体验中心举办发布会,发布了全新英特尔®️至强®️6处理器家族,其采用Intel 3制程工艺,包括性能核(P -core)和能效核(E-core)两个微架
英特尔在 Computex 2024 台北国际电脑展推出了新一代 Lunar Lake 移动处理器。
4月28日,以“算力网络点亮AI新时代”为主题的2024中国移动算力网络大会在苏州举办,东软与中国移动及产业链上下游企业代表共同完成“算力网络产业链共创”的重磅发布,这标志着产业链上下游企业将携手合作,并肩迈向新征程
激烈的“百模大战”伴随着科技同行对GPU算力的哄抢,大模型竞争的焦点竟不在大模型本身,而在算力。
作为国内云计算产业的开创者与领导者,阿里云15年的发展历程也正是产业所走过的15年。在“AI+”的推动下,当下的云计算面临着新一轮的爆发,阿里云也再度投身云端的新技术革新,与上云企业共同成就一个“云+AI”的新未来
4月2日,APUS与战略合作伙伴新旦智能联合训练、研发的千亿MoE(Mixture of Experts)架构大模型,在GitHub上正式开源。
近日,商汤集团(0020.HK,以下简称“商汤”)发布了截至2023年12月31日的经审核全年业绩。2023年,商汤实现营业收入34亿元人民币,EBITDA亏损收窄2.2%。
3月25日消息,阿里云智能公共云解决方案副总经理李虹近日表示,今年模型应用的速度在全面加快,其中推理算力的需求正在以100%的增速在增长;在智算上面,预计今年推理算力的占比会超过50%。
-------------没有了-------------