谷歌的 AI 业务负责人表示,该公司将在未来投入超过1000亿美元开发人工智能技术,这是硅谷正在进行的投资竞赛的又一迹象。
3月1日 消息:在Google DeepMind的最新研究中,他们推出了名为Genie的模型,该模型能够从图像中生成类似于超级马里奥兄弟游戏的2D视频游戏。
谷歌DeepMind的机器人团队宣布了三项新进展,旨在帮助机器人在复杂环境中做出更快、更好、更安全的决策。
Google DeepMind的研究发现,通过简单的查询攻击方法,可以从ChatGPT中泄露出大约几MB的训练数据,成本仅约200美元,引起社交网络哗然。
GoogleDeepMind的研究团队通过人工智能工具 GNoME 发现了 220 万种理论上稳定但实验上未实现的晶体结构,这一成果在《自然》杂志上发表。
谷歌DeepMind的机器学习研究团队声称,他们已经证明人工智能可以通过类似于人类和其他动物的社会学习过程来获取技能。
在最新的AI研究报道中,Google DeepMind推出了一项名为“优化通过提示(OPRO)”的技术,将大型语言模型(LLM)作为其自身提示的优化器。
GoogleDeepMind的 AI Lyria 模型创建的音频,包括使用 YouTube 新音频生成功能制作的曲目,将使用SynthID水印标记,以便人们在事后识别它们的 AI 生成来源。
Google DeepMind最新推出的AI音乐生成模型Lyria引起了广泛关注,该模型可以从文本中创作独特且高质量的音乐,包括乐器和人声。
谷歌DeepMind再次在科学细分领域——天气预报迈出重要的一步。全新AI模型GraphCast可在1分钟内,精准预测10天全球天气,甚至还可以预测极端天气事件。
谷歌DeepMind最新推出的全球天气预报AI模型GraphCast引起科学界瞩目。这一模型不仅能在短短1分钟内预测未来10天的全球天气,甚至还能准确预测极端天气事件。
谷歌DeepMind发布了一段小视频,试图用动画来解释大语言模型的工作原理。这个视频的发布激发了网友们的激烈讨论。网友们对视频的看法不一,有人觉得懂了懂了,也有人表示没看懂。
在最新的研究中,来自谷歌DeepMind的研究团队提出了一个名为“Levels of AGI”的框架,旨在系统地分类人工通用智能(AGI)模型及其前身,类似于自动驾驶的级别。
DeepMind的联合创始人 Demis Hassabis 最近在接受 BBC 采访时表达了对AI行业发展的担忧,他警告说,与传统科技巨头不同的是,AI 行业不应盲目追求「快速行动,打破常规」的发展模式。
DeepMind最新发布的AlphaFold版本取得了蛋白质结构预测准确性的显著提升,准确率提高了近10%。这一技术还扩展了预测的范围,包括RNA结构和其他生物分子结构的预测能力。虽然新版本仍在开发中,但其性能表现出色。
在最近MIT科技评论的专访中,DeepMind联创,Inlfection AI创始人表示,他们已经将AI毒性去除,生成式AI只是过渡,未来AI将获得像人一样的自由。
DeepMind 研究人员日前评估大型语言模型(LLM)的压缩能力时,发现这些模型的“压缩能力”相当惊人,除了常规文字资料外,还可以压缩图片和音频,相关内容已经发布在 ArXiv 上。
谷歌DeepMind提出了一个全新的优化框架OPRO,仅通过自然语言描述就可指导大语言模型逐步改进解决方案,实现各类优化任务。
近期,Google DeepMind发布了一款名为AlphaMissense的新型人工智能模型,该模型专注于分析DNA突变对健康的影响,预测基因错义变异的致病性,从而加速了罕见疾病的研究。
谷歌DeepMind联合创始人穆斯塔法·苏莱曼在接受MIT Technology Review采访时表示,生成式人工智能(AI)只是人工智能发展的一个阶段,未来的趋势将是交互式AI。
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