近期,前 Uber 可视化主管 Nico Belmonte 正式加入了 Mapbox,担任 Maps 部门的总经理(GM),致力于让 Mapbox 拥有更惊艳的地图服务和地图设计。
Nico Belmonte 在 Mapbox 首届用户大会 Locate 2018 展示 Kepler.gl Demo
Nico Belmonte - Mapbox Maps 总经理。在加入 Mapbox 之前,Nico 是 Uber 的工程总监,和团队一起研究城市交通并探索自驾车,地理空间和商业数据。在加入 Uber 之前,Nico 是 Twitter 的 TLM / Staff 工程师。
在 Uber 的时候,Nico 管理着一支由 50 人组成的设计师,工程师和可视化专家团队。在 Nico 的领导下,团队推出了 Kepler.gl。他的 Mapbox 合作项目包括Kepler.gl,deck.gl 和 custom layers API。
作为 Maps 总经理,Nico 将领导一个团队,负责 Mapbox 平台最核心的实时地图。
从 Uber 和 Mapbox 的历史说起
最开始,我尝试着在 Mapbox 的底图上叠加一些内容,用到了基于 WebGL 技术的 MapboxGL,构建了一系列可视化产品,比如 deck.gl,kepler.gl,avs.auto 等等。
avs.auto https://avs.auto/#/
deck.gl http://deck.gl/#/
kepler.gl https://kepler.gl/
那么 Mapbox 对于 Uber 来说有哪些作用呢?
首先是管理数据。Uber 的核心数据是地理空间和位置数据,海量且实时。目前,Uber 在大约 500-600 多个城市开展业务。我们实时获取每辆车的位置,因此需要管理大量数据,用一个实时可视化车辆位置的系统,汇总数据以了解供需情况,无论是早晨还是晚上,我们都会记录这些历史数据,以便了解通勤模式。
其次,使用 Mapbox 进行故障排除调度和路径规划算法。
最后,我们最终使用 Mapbox 进行大量的自动驾驶汽车可视化。
我认为 Mapbox 是构建这些系统的良好基础,也能与我们正在开发的其他组件无缝协作。Mapbox 非常适合开发人员。
实时位置是立根之本
实时位置是 Uber 的立根之本。比如车费究竟收多少,就需要考虑实时的供需情况。
基于某个实时场景,实时位置帮助我们制定决策。比如自动驾驶,实时位置可以帮助制定驾驶计划。
实时位置也可以助力商业决策和营销决策,所以它是我们在可视化团队中构建的产品的核心。
论 Uber 的数据可视化
我们以各种方式使用和拓展 Mapbox 产品,并且在这个过程中学到了很多东西。我们还构建了一系列工具,为各种各样的客户进行空间分析 - 软件和自动驾驶工程、政策、数据科学、设计等。
关于位置数据隐私
Mapbox 对数据隐私的保护很重视,确保从数据捕获阶段就对所有内容进行匿名处理。我认为这种理念确实得到了回报,特别是在所有 GDPR(General Data Protection Regulation) 工作中,员工花费数百万美元来匿名化他们的数据,而 Mapbox 从一开始就做到了这一点。
这反映了公司内部的文化和思维方式,开放透明的文化真的让我产生了共鸣。
关于 Mapbox 的构建模块
Mapbox 地图几乎无处不在,在手机上、在汽车上、在台式电脑上。我认为,无论您在地图产品中产生什么样的增量影响,它都会被客户使用产品放大,因此在这方面做好我的工作将更好地了解使用这些产品的客户,并找到进入新市场的机会;以及产品构思,能够预测开发一系列功能可以为新业务带来更多价值。
此外,我们应该在下一步的产品改进中,还要更具战略和胆识。