科技魔方

Facebook公布的『AR/VR设备安全隐私研究』获奖名单

AR/VR

2020年09月22日

  (映维网 2020年09月22日)混合现实和智能设备混合行业正在不断发展,而独特的产品、用例和设备将在这一全新的领域发挥作用。随着一种全新的技术类别,安全性、隐私性和完整性都面临着全新的挑战,但同时为考虑信任提供了全新的可能性。

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  为了帮助针对混合现实和智能设备产品的安全性、隐私性、完整性和道德规范等方面的研究,Facebook在今年4月邀请大学教师就《Explorations of Trust in AR, VR, and Smart Devices(AR、VR和智能设备征求建议书)》提供反馈。

  日前,这家公司正式公布了相关研究奖项的获奖者和入围者:

  第一轮获奖者的研究主要探索了以下方面:

  用于AR和VR设备的安全认证方法

  揭示3D空间混合真实数据的隐私风险

  AR中新攻击对用户的影响

  为下一代智能系统构建多层防御框架

  3D混合现实中的DeepFake检测方法

  Facebook表示,资助相关的研究工作将有助于Facebook Reality Labs和XR行业更好地理解和解决新媒介带来的风险,并帮助打造值得信赖的产品。

  获奖项目

  《Deepfakes and virtual conferences: Facial motion analysis for ID verification/Deepfakes和虚拟会议:用于身份验证的面部运动分析》

  Ronald Fedkiw (Stanford University)

  《Experimental analysis of user impacts of novel attacks in augmented reality/增强现实中新型攻击对用户影响的实验分析》

  Franziska Roesner, Tadayashi Kohno (University of Washington)

  《Secure and usable authentication for augmented and virtual reality devices/用于增强现实和虚拟现实设备的安全和可用身份验证》

  Melanie Volkamer, Peter Mayer, Reyhan Duzgun (Karlsruhe Institute of Technology), Sanchari Das (University of Denver)

  《SmartShield: Building next generation trustworthy intelligent systems/智能盾牌:构建下一代值得信赖的智能系统》

  Sara Rampazzi (University of Florida), Daniel Genkin (University of Michigan)

  《Unravelling the nascent privacy risks of 3D spatial mixed reality data/揭开3D空间混合真实数据新生的隐私风险》

  Kanchana Thilakarathna, Albert Zomaya (University of Sydney)

  奖项终选入围项目

  《Enforcing spatial content-mediation constraints for augmented reality/为增强现实实现空间内容调节约束》

  Carlos Ernesto Rubio-Medrano (Texas A&M University), Ziming Zhao (University at Buffalo)

  《Exploring authentication mechanisms for augmented reality glasses/增强现实眼镜的认证机制探讨》

  Rahul Chatterjee, Earlence Fernandez (University of Wisconsin – Madison), Yuhang Zhao (Cornell University)

  《Exploring the design space of trust-worthy voice user interfaces/值得信赖的语音用户界面设计空间探索》

  Yuan Tian (University of Virginia), Sauvik Das (Georgia Institute of Technology)

  《Intelligent and Interactive Design Fictions to Study and Shape Trust/智能化与交互式设计研究和塑造信任》

  Elizabeth Murnane (Dartmouth College)

  《Robust and Efficient Adversarial Machine Learning for Mobile AR/一种鲁棒高效的移动AR对抗性机器学习算法》

  Maria Gorlatova, Neil Gong (Duke University)

  《Secure Hardware for Trust in AR/VR/AR/VR中的安全硬件信任》

  G. Edward Suh (Cornell University)

  《Securing AR/VR and Smart Devices via Cross-domain Low-effort Authentication/通过跨域低功耗身份验证来保护AR/VR和智能设备》

  Yingying Chen (Rutgers University), Nitesh Saxena (University of Alabama at Birmingham)

  《Understanding Side-channel Attack Surfaces of AR Devices/了解AR设备的侧信道攻击面》

  Yinqian Zhang (Ohio State University)

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来源:映维网

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