科技魔方

从《智能算力白皮书》洞见未来发展

云计算

2023年08月30日

  近日,中国工业和信息化部部长金壮龙在2023中国算力大会演讲中介绍道,中国算力总规模达到197EFLOPS,位居全球第二。一时间,引起了业界广泛关注。

与此同时,在中国算力大会上新华三集团与中国信息通信研究院共同发布了《2023智能算力白皮书》。白皮书全面剖析了我国智能算力总体发展态势,并对中国智能算力发展情况进行客观评估,结合当前算力发展现状和评估结果提出了算力发展建议,为政府、机构、行业用户提供了支持与指导。

  智能算力的迅速提升,意味着什么?

  从行业发展来看,更高的智能算力开始广泛应用到政务、工业、交通、医疗等领域,不断催生新技术、新模式、新业态,助力各行各业加快数字化、智能化转型。相应地,我国坐拥服务器、计算机、智能手机等计算类产品产量全球第一,在基础架构层面有着强大的领导力。而互联网创新、智能制造、人工智能、5G技术等领域也早已全面布局全球,正在通过创新来引领科技潮流。

  近年来人工智能发展全面步入快车道,它与制造、交通、医疗、农业等各领域融合日益深入,是成为推动行业变革的生力军。

  《白皮书》显示,未来五年,随着人机交互、机器学习、计算机视觉、语音识别技术将加快应用与落地,赋能传统行业转型升级。智能算力为国家创新力的发展带来实质性推进,不仅在应用科学的突破上发挥了重要作用,也开始渗透到基础科学领域。依托于人工智能技术,能够从数据中建立模型,重点围绕新药创制、生物医学研究、新材料研发等领域加速对前沿科学问题的探究。

  而这一切,都是强大算力在背后支撑,大有得算力者得天下之势。

  智能算力所面临的挑战

  据IDC预测,未来三年全球新增的数据量将超过过去30年的总和。到2024年,全球数据总量将以26%的年均复合增长率增长到142.6 ZB。这些趋势将导致数据存储、数据传输和数据处理需求呈指数级增长,从而不断提升对算力资源的使用价值。

  基于此,智能算力所面临的挑战包括:算力需求急剧上升,高性能算力供给不足;高算力需求导致大量能源消耗;应用场景复杂化,所需要时间和存储资源不断攀升;数据泄露和滥用成隐患;缺乏跨领域的生态合作等。

  至此,可见智能算力的快速发展引发了一系列难题,而这些难题无法由一、两家企业自行解决,需要的是行业层面的合理规划及IT企业的通力合作。

  为此,《2023智能算力白皮书》给出了答案。

  在满足智能算力需求方面,可通过构建大型智能计算中心来实现资源供给,同时调动云服务平台和边缘计算等闲散算力资源来弥补算力缺口。同时提高算力使用率,通过算网协同优化AI计算效率。发展可扩展、高可靠的网络架构,并建立统一的算力调度平台,从而实现对全网算力资源统一编排、统一输入输出。

  降低能耗方面,我国对此重视程度非常高,近年来也给出了严苛的PUE值限制。目前在西北部寒冷地区数据中心数量明显增加,液冷、机柜模块化、余热回收利用、弹性扩展等节能技术也纷纷入驻数据中心。

  《白皮书》认为,算法复杂度的问题可通过优化算法的设计来实现,并利用数据压缩、存储优化、机器学习、自动化等技术来对算法进行调优,使其更加高效。数据安全和生态化建设可通过安全标准、更严苛的身份认证以及构建开放计算平台等方式来实现,进而推动算力生态的健康发展。

  AIGC爆红,大模型领域百家争鸣

  AIGC是人工智能生成内容技术的简称,它融合了GAN、预训练大模型、多模态技术,通过已有的数据寻找规律,并形成相关内容或决策。

  随着ChatGPT的热度不断提升,整个AIGC领域迅速崛起。在绘画、建模、视频、影视等领域中,人们开始探讨将AIGC应用于各种场景的可能性。除了OpenAI的ChatGPT之外,谷歌、百度、阿里、字节等科技巨头均投入大量资源进行大模型的研发。这表明,属于AIGC的大时代已经到来了。

  目前,AIGC已经能够生成各种类型的内容和数据,包括文字、代码、图像、语音、视频和3D物体等。多模态技术的不断成熟,使得AIGC的应用范围不断扩大。未来,AIGC有望在更多领域得到应用,其潜力无限。

  那么,为何10年前的AI没有这么智能呢?

  最主要的原因是当时的算力不足,无法支撑起如此大规模的计算需求。

  AIGC的实现离不开算力、数据和算法等核心要素的有机融合。随着模型规模的不断扩大,对于算力的需求将日益增加。ChatGPT之所以能够引起如此大的轰动,本质上是因为人类在软件(包括数据和算法)和硬件(即算力)方面的综合能力得到了大幅提升,进而引发了一次爆发式的革命。

  目前,国内外众多互联网等企业都推出了AI大模型,例如“文心一言”,其背后的算力基础设施是百度智算中心,是亚洲最大的单体智算中心,可承载约28万台服务器,算力规模达4EFLOPS。

  IT基础设施厂商也开始将AIGC划为发展重点,新华三就推出了私域大模型“百业灵犀”,以及专为大模型训练而生的AI服务器及51.2T、800G CPO硅光数据中心交换机,支持大算力调度的傲飞算力平台。

  可以看到,人工智能模型的规模将不断扩大,可以使算法具备更广泛的学习和推理能力,以适应更多样化的数据和任务。

  从《智能算力白皮书》洞见未来发展

  众所周知,新华三集团一直以来专注于数字化解决方案,构建了多元化且完备的IT基础设施产品线。此次与中国信息通信研究院联合推出的《2023智能算力白皮书》也成为一盏行业明灯,照亮未来智能计算发展的漫漫长路。

  智能算力是为推动人工智能和其他新兴技术发展提供了重要支撑,极具应用前景。《白皮书》的发布促进了各方对智能算力的认识和理解,加深对其能力和潜力的把握,从而推动人工智能和其他相关技术的研究和应用。

  面对智能算力发展所面临的挑战和风险,如数据隐私保护、算法偏见等问题。《白皮书》也提出相应的解决方案和政策建议,确保智能算力的健康发展和应用。

  合作共享方面,《白皮书》可提供智能算力领域的最新研究成果和实践经验,促进各方之间的交流与合作,推动智能算力技术和应用的创新。

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来源:计算杂谈 作者:云中子

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