到2026年，数据中心、AI等对全球电力需求可能翻倍

　　一份由国际能源署(IEA)发布的最新报告指出，到2026年，数据中心、人工智能和加密货币这三个领域对全球电力需求的贡献可能会翻倍，引发了对全球能源储备的巨大影响。IEA估计，这三个领域在2022年全球范围内消耗了大约460太瓦时(TWh)的电力，占全球总需求的2%。

　　尽管报告指出，由于技术进步和效率提高迅速，很难对未来做出准确预测，但IEA估计到2026年，这三个领域的电力消耗将在620到1，050TWh之间波动，相当于至少瑞典或最多德国的能源消耗量。

　　数据中心被认为是地区电力需求增长的最主要推动因素，全球8，000个数据中心中有33%位于美国。这些数据中心在2022年消耗了200TWh的电力，相当于该国电力需求的4%。IEA预计，到2026年，受云服务增长和5G网络采用的推动，这一数字将达到260TWh，约占该国总能源消耗的6%。

　　报告还指出，人工智能在大型现有应用中的广泛采用可能会极大地增加电力消耗。IEA表示，谷歌搜索消耗0.3千瓦时电力，而ChatGPT的典型查询则消耗2.9千瓦时电力。IEA估计，如果谷歌在其所有搜索中大规模采用生成式人工智能，考虑到每天进行的90亿次搜索，这将需要额外消耗10TWh的电力。

　　在可持续性和能源效率方面，IEA提到了一些解决方案。一家名为Verne Global的公司在欧洲运营一系列可持续数据中心，主要建在北欧地区。该公司的第一个数据中心位于冰岛，利用地热和水力能源提供可持续、可靠的电力，而且由于温和的气候，几乎不需要冷却系统。

　　IEA还估计，到2025年，可再生能源将占全球能源供应的三分之一以上，低碳能源(包括可再生能源和核能)将在2026年底占据全球电力生成的近一半。

　　然而，人工智能和能源之间的关系引起了一些科学家的关注，他们指出人工智能的高耗能是一个严重的问题。OpenAI首席执行官Sam Altman表示，为了支持未来人工智能技术的发展，需要能源突破，他投资了私人美国核聚变公司Helion Energy。尽管一些小型人工智能模型可以用于帮助气候，但像ChatGPT这样的大型语言模型耗能过大，需要紧急降低其能源消耗。