最新研究指出,经过过度训练,中度的Transformer模型能够展现出结构性泛化能力,这一现象被称为"结构顿悟"。
近年来,Transformer模型在自然语言处理和计算机视觉领域取得了巨大成功,但它的高成本、复杂性以及依赖于注意力机制和多层感知机(MLP)等组件使得人们开始寻求替代方案。
Transformer一作Ashish Vaswani所在的AI公司Adept发布了多模态大模型Fuyu-8B。这一模型具有80亿参数,可理解各种图像类型,包括照片、图表、PDF和界面UI。
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