南洋理工大学发布了一项名为FreeInit的方法，该方法可以大幅提高人工智能视频生成的内容一致性。演示显示这一方法非常流畅，并且可以与现有的SD生态结合。

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最近，南洋理工华人团队提出的80亿参数多模态大模型 OtterHD 引起了人们的关注。

站长之家 南洋理工大模型

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业界最领先的大模型们，竟然集体“越狱”了!

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来自北京邮电大学、新加坡南洋理工大学及艾伦人工智能研究所的学者们提出了FunQA，一个全新的高质量视频问答数据集，用于测试和提高AI模型对反直觉视频内容的理解能力。

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4千个沙雕视频+31万条鉴赏文本，让AI模型学习更准确的视频理解，反常识推理，幽默感，和准确的自由文本生成。

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