Meta公司最新发布了LayerSkip，这是一款端到端的解决方案，专门设计用于提升大型语言模型(LLM)的推理速度。

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据悉，Llama3最高版本可能拥有超过1400亿个参数，这将使其性能有望赶上OpenAI最新的GPT-4Turbo版本。不过，Meta下周公布的版本暂不支持多模态技术。

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研究人员从清华大学和北京理工大学开发了 DRAGIN，这是一种针对大型语言模型设计的动态检索增强生成框架。

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近日，谷歌在ICLR2024上推出了一项重大成果:他们成功让大型语言模型(LLMs)学会理解「图的语言」，性能提升了高达60%。这项研究解决了LLMs在处理图形问题上的瓶颈，开启了图形数据与文本表示之间的新篇章。

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腾讯昨天发布了一个名为ELLA的项目，这是一个高效的大语言模型适配器，能够无需训练就增强现有SD模型提示词理解的能力。ELLA将强大的大语言模型整合到文本到图像的扩散模型中，从而显著提升模型处理文本对齐的能力，而不需要

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腾讯研发团队于3月8日在预印本平台arXiv发布了一项重要成果，推出了名为ELLA的大型语言模型适配器。这一适配器的推出标志着在扩散模型中配备大语言模型的新里程碑，为模型提供了增强的语义对齐能力。

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人工智能的领域开始重新定义多语言自然语言处理的边界，其中大型语言模型(LLMs)在重塑翻译领域的复杂语言细微差别方面发挥着重要作用。

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在人工智能领域，多模式大语言模型(MLLMs)在推动进步方面发挥了巨大作用，但它们面临处理误导性信息的挑战，可能导致不正确或产生幻觉的响应。

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大语言模型(LLM)在生成文本内容方面非常强，但在理解、生成视频、图像等方面略显不足。尤其是在Sora一夜爆红之后，让人们意识到未来主流模型一定是文本+音频+图像+视频的多模态生成、理解功能。

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谷歌更新了其人工智能项目 Gemini，旨在改善其性能和用户体验，但推出初期遇到了速度缓慢和部分用户遇到问题。谷歌产品负责人表示正在积极修复，特别是拒绝响应的问题已经减少了约一半。

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